但需要了解的重要一点是，在 GA4 中被称为同一事物的事物与在 Universal Analytics 中的情况仍然存在本质上的不同，并且收集方式至少略有不同。当我们查看这些历史数据时，这将非常重要。

一个很好的例子是会话。多年来，会话一直是分析数据的核心单元。从他们的报告中你可以看出，GA4 确实试图将每个人的报告从会话转移到用户。会话和用户的收集方式略有不同。它们的计数略有不同。因此，同一时间段内 GA4 和 Universal Analytics 中的会话数会略有不同。

现在，它们的不同程度将取决于很多因素。Universal Analytics 中的过滤选项比 GA4 中的现有过滤选项先进得多。因此，如果您设置了很多自定义过滤器，如果您要过滤掉一个巨大的已知机器人网络，如果您要过滤掉来自特定国家/地区的数据，无论您要过滤掉什么，您很可能都无法在 GA4 中实现这一点。这会影响它。但是会话本身，当会话重置时，它是如何计数的。例如，会话在午夜重置，配置时区，这在 UA 中非常重要，但在 GA4 中则无关紧要。因此，根据时间段、根据您的过滤、根据您现在计算会话的方式，您的会话数据可能会略有不同或有很大不同。

所有这些也都取决于您的数据范围

在较大的数据集中，微小的差异会变得很大。因此，如果您在报告的给定时间段内有数十万或数百万个会话，那么这些数字在 GA4 和 UA 中可能会有所不同，它们可能会有所不同更大的百分比。

同时，如果您只有非常非常少的用户，因为样本量较小，您也可能会看到更大的差距。这实际上取决于您的数据。

重要的是您的数据消费者不需要知道数据收集的不同方式。你可以告诉他们，他们不会记得，那没关系。他们很忙，他们不需要知道。他们确实需要知道的是，它是不同的，它是不一样的，此时你有一年的时间向他们展示它的不同程度，以便他们可以开始理解旧数据集之间的差异新的数据集是，同时您仍然有相同时间段的数据收集需要比较。只是为了让他们了解有什么不同。

因此，此时，您可能有一些喜欢报告的数据消费者。他们 亚美尼亚 WhatsApp 号码列表 得到了一份报告，他们每天都会查看它，每周都会查看它，或者每个季度都会查看它，而无论您向他们报告了多久，您都花了最后的时间来完善该报告。

你给他们看报告 然后他们说 “这条数据怎么样？

” 你把它放在那里，然后他们就再也看不到它了。你把它拿 BEB目录 出来，没有人注意到。或者你把它放在那里，它就成为新常态。或者，也许您已经尝试了很长一段时间让他们关注用户，而不是会话，但他们只是喜欢会话作为指标。无论您的数据消费者为何喜欢 Universal Analytics，GA4 中的情况很可能至少会有所不同。很有可能，而且我什至可以说，该报告将不得不改变。因此，现在是向他们展示它的不同之处并让他们轻松融入这种变化的时候了，就像将脚趾浸入按摩浴缸一样。不是 2023 年 7 月，而是现在。

用户是 Universal 和 GA4 之间差异的另一个很好的例子。因此，在Universal Analytics中，我们都习惯于总用户和新用户。这是用户的两种细分。在 GA4 中，您有一个名为“活跃用户”的指标，即过去 28 天内在您网站上活跃的用户。这是您将在 GA4 和报告中看到的默认用户指标。现在，您可能会决定，因为您已经报告了总用户数，所以您希望将来报告总用户数。您可以这样做，但我鼓励您了解 GA4 呈现并鼓励您使用数据的方式。