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所以最初的问题是或者所有这一切的基础是想象一下

所以A,在这里的红色框中,这是一个网页,在这个图中很清楚,想象整个互联网都在这个图中表示,有只有一个网页,这意味着这是 1970 年的事情,我猜,随机浏览器出现在这个页面上的概率是多少?我们或许可以说它是一个或类似的东西。如果你想对此有其他看法,那并不重要,因为这一切都将基于任何数字。不过,我们可以从中尝试推断出一些其他事情。

因此,无论您认为该概率是多少,假设我们认为如果互联网上有一个页面,每个人都在上面,那么随机浏览器位于该页面 A 链接的概率是多少?所以说我们已经在这里描绘了整个互联网。A 是一个链接到另一个无链接页面的页面。我们首先说每个人都在这个页面上。那么,在一个周期之后,现在每个人都会出现在这个页面上的概率是多少?好吧,我们假设有 85% 的可能性,而 85% 的数字来自 Google 1998 年的原始白皮书。他们有 85% 的机会在周期中进入这一页面,有 15% 的机会进行这些非基于浏览器的活动之一。我们之所以假设每个周期都有机会让人们退出以进行非基于浏览器的活动,是因为否则我们稍后会得到某种无限循环。我们不需要担心这个。但是,是的,关键是,如果您假设人们永远不会离开他们的计算机,并且他们只是无休止地浏览链接,那么您最终会假设每个页面都有无限的流量,但事实并非如此。

这就是我们拥有这个非常简单的互联网的起点

我们有一个带有链接的页面,以及一个没有链接的页面,仅此而已。对于这些系统,需要记住的一点是,显然,网页上没有我们的链接,而没有链接的网页几乎是闻所未闻的,就像右边的网页一样。这很快就会变得非常复杂。如果我们尝试在 Moz 网站上制作一个只有两页的图表,它就无法显示在屏幕上。因此,我们在这里讨论的是真正简化的版本,但这并不重要,因为原则是可扩展的。

那么,如果左侧的页面实际上链接到两个页面而 印度 WhatsApp 号码数据 不是一个页面怎么办?现在我们位于这两页之一的概率是多少?我们认为他们有 85% 的可能性会继续前 ,因为房子着火了,他们去骑自行车或其他什么,我们现在将其除以二。所以我们说他们有 42.5% 的机会在这个页面上,42.5% 的机会他们在这个页面上,然后就没有其他事情发生了,因为世界上没有更多的链接了。没关系。

这个页面怎么样?那么 如果此页面现在链接到另一个页面

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那么此页面的强度与页面 A 有何关系?所 BEB目录 以这个是 0.85/2,这个是这个数字的 0.85 倍。因此请注意,我们在进行过程中会进行稀释,因为我们在每个步骤中都应用了 15% 的退化。这对我们来说很有用而且很有趣,因为我们可以想象一个模型,其中左侧的页面 A 是我们的主页,右侧的页面是我们想要排名的某个页面,并且我们正在稀释我们的每一步跳到那里。这就是抓取深度,这是 Moz Pro 和大多数其他技术 SEO 工具公开的一个指标。这就是为什么爬行深度人们感兴趣的就是这个,有一部分是发现,我们今天不讲,但有一部分也是这个稀释因素。

然后,如果该页面实际上链接到三个页面,那么同样,这些页面中的每个页面的强度仅为仅链接到一个页面时的三分之一。因此,我们越往下走,它就越被分裂和稀释。

因此,在一个非常简单的虚构网站上,一切都变得非常复杂。不要恐慌。我们想从中吸取的教训非常简单,尽管数学很快就会变得非常神秘。

因此,我们要吸取的第一课是,每个额外的链接深度都会稀释价值。所以我们讨论了其中的原因,但显然它对网站结构有影响。它还对其他一些事情有影响,一些其他常见的技术搜索引擎优化问题,我将在稍后介绍。