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研究:哪个链接指标与自然可见度最相关?

在我的职业生涯中,我的大多数团队为客户制定的数字公关策略包括缩小链接差距、创建新链接以及赢得尽可能多的高级链接。我们的目标始终是相同的:让我们客户的网站位于搜索引擎结果页面 (SERP) 的顶部,并超越其竞争对手。

为此,我们为客户赢得了您能想到的所有顶级出版商的媒体报道,其中包括 CNN、《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《商业内幕》等“梦想出版商”。我们甚至有数十家的活动如病毒般蔓延,获得了数千个链接和数十万个社交分享,而这一切都是通过向记者发送一封外展电子邮件而实现的。

“这有什么问题吗?” 你可能会问。“这听起来像是一个成功的策略。”

虽然“病毒式传播”可能不再像以前那样重要,但我会第一个承认这一点——在数字公关领域工作时,没有比这更令人兴奋的感觉了。我们都知道,链接量与高权威链接相结合将帮助您在 SERP 的排名中上升。所以,实际上,这个策略本质上并没有什么问题。

但是,当您关心的只是大量链接和病毒式传播时

有时您会错过同样重要(甚至更重要)的东西:相关性。

自 2019 年以来,谷歌承认在评估用户搜索查询的相关性和意图时使用自然语言理解(NLU)。那么为什么没有人衡量链接配置文件的相关性呢?

Journey Future 的团队正是致力于做到这一点,在我们最新的研究中,我们展示了为什么链接相关性比以往任何时候都更加重要,以及以相关性为主导的方法如何一次又一次超越更大、更权威的网站。

数字公关中的相关性意味着什么?
就像我们行业中最火爆的事物一样,“相关性”已经成为数字公关中的一个流行词。但这到底是什么意思呢?

当您考虑相关性时,事情很简单。问你自己:

此活动与客户的产品 希腊电话号码数据 或服务相关吗?

里面有目标关键词吗?

它是否讨论了我们想要 主要主题?

它是否符合搜索意图?

客户被视为该主题的权威和/或可信来源是否有意义?

如果您对其中大多数问题的回答是否定的

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对于某些客户来说,可能很难想出一个既相关又具有新闻 BEB目录 价值的想法。如果世界上最相关的想法很无聊,就不会获得链接,这就是我们在为客户创建数字公关活动时每天面临的挑战。

尽管这很困难,但在构思时跳出框框思考并提出相关且具有链接价值的数字公关想法符合客户的最佳利益 – 在看到我们最新研究的数据后,您就会明白其中的原因。

您如何衡量内容相关性?
除了手动确定与上述问题的相关性之外,如果有一种数据驱动的方式呢?

Journey Furnet 的技术总监Steve Walker发现这种分析需要占用大量资源并且容易出错。人类不如机器擅长这些任务,因此他创建了Salient,这是一个免费使用的工具,可以衡量内容的相关性。

史蒂夫想,“如果谷歌使用机器学习来衡量内容的相关性,我们为什么不呢?”

使用由自然语言理解 (NLU) 技术支持的专有技术,我们可以衡量内容的相关性,分析整个网站的链接配置文件而不是单个文章。结合 IBM Watson Machine Learning API,我们可以提取情绪、重复出现的关键字和实体,以及每个主题的相关性和频率得分。

根据这一见解,我们可以了解链接配置文件的相关性中存在哪些差距。然后,这些信息将指导我们的公关和内容策略,以提高有机可见度。

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